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国内主流AI算力租赁平台盘点：谁更适合你？

国内目前做AI算力租赁的平台非常多，大致可以分为两类：一类是互联网大厂的云服务，另一类是专注于AI算力的垂直租赁平台。怎么选择算力租赁平台？其实很简单，看你的需求，综合来说，晨涧云是个人或者初创团队最具性价比的算力租用选择。

2025-12-18 — 阅读时间 5 分钟

随着AI的迅猛发展，现在算力变成了紧俏的资源，而市面上显卡的价格举高不下，GPU资源昂贵，尤其是像RTX 4090或A100这种高性能卡，对于大多数学生、个人开发者或初创小团队来说，直接购买成本太高。因此，“租显卡”成了最划算的选择。

国内目前做AI算力租赁的平台非常多，大致可以分为两类：一类是互联网大厂的云服务，另一类是专注于AI算力的垂直租赁平台。

以下是目前市面上用得比较多的几个平台介绍：

AutoDL是目前国内知名度最高的平台之一。

特点：
- 资源丰富： 这是它最大的优势。有各种类型的显卡可供选择，且支持“按量计费”（精确到分钟），用多少扣多少，非常适合做实验、跑毕业设计或短期项目。
- 闲时模式： 这是一个特色功能，如果你的任务不紧急，可以选择“闲时”租用，价格更低，但风险是如果资源紧张可能会被强制释放。
- 社区活跃： 网上能找到大量的AutoDL使用教程，遇到问题容易搜到解决方案。
- 网络问题： 它的服务器在国内不同地区，有时跨地区传输数据会慢一些，且访问GitHub等外网需要配置学术加速。

恒源云也是一家老牌的算力租赁平台，定位和AutoDL类似，但风格略有不同。

特点：
- 稳定性尚可： 相比一些超低价的小平台，恒源云的机器稳定性相对好一些。
- 官方镜像丰富： 平台内置了很多配置好的环境（比如不同版本的PyTorch、TensorFlow），开机即用，省去了很多配环境的麻烦。
- 存储机制： 提供了一定的免费个人数据空间，方便保存模型和数据集，不需要每次开机都重新上传。

GpuGeek是近年来兴起的一个平台，其最大的特点就是显卡资源充足且有海外机房选择。

特点：
- 高性能卡多： 经常能够提供充足的A100等顶尖数据中心级显卡资源。
- 延迟优化： 平台通常宣传其网络延迟较低，对于需要实时性或分布式训练的用户有吸引力。
- 企业级服务： 除了个人用户外，也提供面向B端用户的集群租赁和专线服务。
- 价格定位： 价格适中，但性能和卡型选择更专业。

OneThingAI 是由网心科技推出的 AI 算力云 + 模型服务平台。

特点：
- 一站式服务：算力 + 模型 + 部署 + API/SDK，省去自己从头搭建基础设施 + 模型训练 /部署的成本。
- 灵活弹性：可以按需租用 GPU、按调用计费，适合变动需求 /资源弹性模式。
- 适配多种应用：从大模型推理、图像 /视频 /语音多模态，到模型微调 /定制，覆盖广泛场景。
- ComfyUI社区：强大的ComfyUI社区资源是OneThingAI最大的优势之一。

晨涧云知名度不高，其主要在淘宝有相当不错销量，以性价比和易用性著称。

特点：
- 显卡资源丰富： 有时候在AutoDL上抢不到4090或者A100时，可以去晨涧云看看，偶尔会有空闲资源。
- 上手门槛低： 它的操作界面非常直观，支持Windows系统，支持远程桌面，不像传统的云服务器那样需要很强的Linux命令行基础，适合新手。
- 包月/包周： 性价比高，在长租（包周或包月）上的折扣力度比短租要大很多。

阿里云或火山引擎的GPU云服务器及相关AI服务。

特点：
- 极其稳定： 大厂的基础设施，几乎不会出现机器故障、断电或数据丢失的情况。
- 网络极快： 下载数据、拉取模型（尤其是从魔搭ModelScope或HuggingFace国内镜像）的速度非常快。
- 数据安全： 如果你是公司项目，对数据保密性要求极高，首选大厂。
- 价格贵： 相比上面提到的第三方租赁平台，大厂的按量付费通常要贵不少。

怎么选择？其实很简单，看你的需求：

你是学生/初学者，跑代码、做毕设、炼丹尝鲜：
- 首选 AutoDL。便宜是硬道理，教程多，遇到问题好解决。
- 备选 晨涧云。如果你不想折腾Linux命令，想要图形化界面好一点的。
你是企业用户，或者数据非常重要：
- 首选 阿里云/火山引擎。花钱买平安，稳定性和安全性最重要。
你需要跑长时间的训练任务（几天几夜）：
- 建议对比 恒源云 或 晨涧云的包周/包月套餐，算一下哪个更划算。