科研及应用
昇腾CANN与PyTorch:AI框架与计算架构的关系
本文探讨了AI框架与硬件的适配关系,以华为的CANN为例,详细介绍了其如何与MindSpore、PyTorch和TensorFlow等框架对接。文章分析了CANN与CUDA的对比,强调了昇腾NPU在AI计算中的优势以及CANN如何优化AI计算性能。通过对硬件与框架的深入了解,本文展示了AI硬件加速技术的关键要素。
人工智能领域最新的科研成果,以及AI在科研领域的应用,包括深度学习、计算机视觉、高精度计算、仿真计算、分子动力学模拟等。
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本文探讨了AI框架与硬件的适配关系,以华为的CANN为例,详细介绍了其如何与MindSpore、PyTorch和TensorFlow等框架对接。文章分析了CANN与CUDA的对比,强调了昇腾NPU在AI计算中的优势以及CANN如何优化AI计算性能。通过对硬件与框架的深入了解,本文展示了AI硬件加速技术的关键要素。
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从分子动力学模拟的计算本质出发,系统梳理了个人用户选择硬件配置上的真实需求。 GPU 在分子模拟中的核心地位,为何英伟达显卡更具优势,主流软件GROMACS、LAMMPS对CUDA的支持;从实用角度分析了显卡、CPU等取舍逻辑。是选择租用云算力平台还是自购,适合学术论文、个人科研用户追求性价比的配置参考。