AI算力
AI 大模型浪潮下，算力租赁为什么突然成了“香饽饽”
随着 AI 大模型快速发展，算力需求持续攀升，GPU 成为核心稀缺资源。在出口限制与供应不确定性加剧的背景下，算力租赁行业迎来爆发式增长。谁能稳定获取 GPU 资源，谁就掌握竞争主动权。本文从产业链、资本动向与政策工具等角度，梳理了当前算力租赁赛道的现实逻辑与发展趋势。
晨涧云
提供稳定高效的GPU租赁服务的AI算力平台，支持多种AI模型和算力需求。极具性价比的A100、4090、3090等显卡资源，预装深度学习、大模型、科学计算环境开箱即用。
AI算力
大显存还是强核心？ComfyUI 工作流下的显卡性能真实对比
基于 ComfyUI 官方图生视频工作流，对 RTX 4090（24GB / 48GB）、RTX 5090 32GB 以及 RTX Pro 6000 96GB 进行了系统测试。结果显示，大显存在低分辨率下能有效弥补算力差距，而在高分辨率场景中，核心架构与显存带宽的优势开始主导性能表现。显存容量与核心性能并非对立，而是取决于具体工作流需求。
科研及应用
分子动力学模拟该怎么选配置？GROMACS实战的硬件配置指南
从分子动力学模拟的计算本质出发，系统梳理了个人用户选择硬件配置上的真实需求。 GPU 在分子模拟中的核心地位，为何英伟达显卡更具优势，主流软件GROMACS、LAMMPS对CUDA的支持；从实用角度分析了显卡、CPU等取舍逻辑。是选择租用云算力平台还是自购，适合学术论文、个人科研用户追求性价比的配置参考。
AI算力
花了高端 GPU 的钱，利用率却不到 30%：算力租赁的那些坑
很多团队在算力租赁上花了高端 GPU 的钱，却只跑出不到 30% 的利用率。问题往往不在模型，而在选型、计费方式和调度策略。本文结合真实案例，梳理了算力租赁中最常见的三个坑，并给出碎片化计费、动态扩容和任务优先级管理等实用优化方法，帮助团队显著提升 GPU 利用率并降低成本。
AIGC
Flux 2：并不惊艳，但可能是开源图像模型的重要转折点
Black Forest Labs 发布了他们最新的图像模型 Flux 2，这篇文章主要回答三个问题：Flux 2 背后到底是一项什么样的技术？它在当前图像生成模型体系中处在什么位置？它对未来的产品与研究，可能意味着什么？总体判断：Flux 2 不是好用的产品，但是一项扎实的研究。