AI算力
算力要上天了？太空数据中心究竟是不是一场豪赌
谷歌、亚马逊、SpaceX、英伟达正竞相将AI数据中心送入太空。太空提供近乎免费的太阳能、极端散热条件与超低延迟通信，但发射成本、散热工程、辐射防护与轨道拥挤等挑战仍横亘在前。本文全面拆解太空算力的三大优势、真实成本、产业路径与现实瓶颈。
最新
AI算力
全球首款 PCIe 6.0 SSD 正式量产：美光 9650 系列，28GB/s 读速来了
2026年2月14日，美光官宣全球首款面向数据中心的 PCIe Gen6 固态硬盘 9650 系列正式量产，顺序读取高达 28GB/s，较 PCIe 5.0 读速翻倍、能效提升最高 2 倍，搭载第九代 G9 TLC NAND 颗粒。本文全面解析其核心参数、两款子系列定位、散热设计及对 AI 算力基建的深远意义。
AI Agent
OpenClaw和Claude Code该怎么选？别纠结了，看完这篇就懂了
OpenClaw 和 Claude Code 该怎么选？本文深入分析两者的核心差异：Claude Code 是 Anthropic 推出的闭源 AI 编程智能体，专注代码开发全流程，适合程序员；OpenClaw 是开源 AI 自动化平台，覆盖办公、数据分析等全场景，适合非编程用户。
AI Agent
Agent Skill 从使用到原理：大模型时代的「说明书系统」
介绍了 Agent Skill 的概念、基本用法和内部机制，解释三层渐进式披露：元数据、指令以及 Reference/Script 资源层。对比了 Agent Skill 与 MCP 的角色差异，指出 MCP 更适合提供底层外部数据和能力，而 Agent Skill 更适合封装高频任务流程，在实际工程中需要配合使用。
AI算力
算力：数字世界的“氪石”和未来战争的底牌
本文梳理了算力从芯片、本地计算到云计算的发展过程，解释了 AI 时代算力需求为何远超摩尔定律，引发全球“算力战争”。对比了中美在算力布局上的不同路径，并解析欧洲、日本的差异化策略，重点讨论太空算力在能源、散热和效率上的潜在优势。强调算力既是国家战略资源。
AI算力
A100显卡在国内算力租赁市场：从"顶级稀缺"到"性价比之选"
A100显卡价格暴跌超50%，40GB版2.8-4元/小时，80GB版4-6.5元/小时，包月9800-30000元。相比H100便宜70%，显存40-80GB适合大模型微调和推理。国产昇腾910B月租2万元形成竞争。供给充足、推理需求上升、价格战常态化。短期项目按需计费，长期包月省20-50%。
AI算力
AI算力租赁是什么：2026年的完整指南
AI算力租赁是云端共享显卡服务，按需计费无需购买硬件。2026年中国市场规模达2600亿元，年增速20%以上。分为云巨头（阿里云、腾讯云）、专业平台（AutoDL、晨涧云）和差异化平台三类。推理需求占比上涨，国产芯片加速替代。从"买卡"到"租服务"，从裸算力到MaaS，AI算力成为新型基础设施。
AI算力
全球显卡价格平均上涨15%，RTX 5090涨幅高达32%，理财属性拉满
根据VideoCardz对10个国家和地区的14款当代显卡最低现货价格统计，过去三个月间全球显卡价格平均上涨15%。RTX 5090全球均涨32%，RTX 5070 Ti紧随其后，均涨25%。中国国内，涨幅最高的反而是RTX 5060 Ti 16G，达23.08%。AMD和Intel整体表现较为克制。
AI大模型
Token 和 Embedding：大语言模型看世界的方式
梳理了大语言模型中的 Token 和 Embedding 概念，解释模型为何先通过 Tokenizer 将文本转为离散编号，再用 Embedding 将编号映射到高维向量空间。对比语言模型内部的 Token Embedding 与 RAG 场景中的文本 Embedding，说明二者在架构相似但训练目标和用途不同。
AI算力
2025年国内GPU算力租赁市场：从狂飙突进到理性回归
2025年GPU算力租赁市场突破千亿规模，但价格大幅回落超70%。市场从"抢卡"转向"拼交付"，推理需求快速崛起预计2028年占比达73%。企业竞争焦点转向异构调度、绿色能效和生态服务能力。东数西算与算力券政策强力引导，液冷技术使PUE降至1.1，行业迈向高质量发展阶段。
AI Agent
Prompt、Agent、MCP 和 Skills：大模型时代的“工具栈”到底在干嘛
本文从 Prompt 入手，梳理了 Agent 如何通过工具完成实际操作，以及 Function Calling 如何标准化工具描述。重点介绍 MCP 作为模型外部工具层通信协议的角色，并与 Anthropic 的 Skills 进行对比，指出二者本质差异在于“对模型的信任程度”与复杂度取舍。
AI Agent
Agent蜂群：2026年AI架构的主线已经浮现
Agent Swarm不是"集群"而是"蜂群"——通过彼此影响、自组织产生涌现智慧。Agent Teams用16个AI蜜蜂两周写出C编译器，验证了2026年AI主线：Orchestration编排架构。Qwen3 Coder Next以长上下文、强Agent能力成为蜂群关键拼图，证明这不是炒作而是范式转变。