系统预装环境

Windows

1）Win10 云计算 (安装了显卡驱动，百度网盘 )
2）Win10 深度学习预装Anaconda+pytorch2.4+python3.10+cudnn+git+pycharm+VSCode（cuda11.8+cuda12.1两个深度学习环境）
3）Win10 大模型可选ComfyUI 、DeepSeek、Ollama Factory、预装SD秋叶包等

Ubuntu

4）Ubuntu 22.04-desktop 云计算 (安装了显卡驱动，cuda11.8, cudnn, docker)
5）Ubuntu 22.04-desktop 深度学习预装Anaconda+pytorch2.4+python3.10+cudnn+git+pycharm+VSCode（cuda11.8+cuda12.1两个深度学习环境）
6）Ubuntu 22.04-desktop 大模型可选ComfyUI 、DeepSeek、Ollama Factory等
7) Ubuntu另外还有支持Ubuntu20.04, Ubuntu18.04 也安装了上述环境，版本略有不同，docker只有22.04版本安装有

Centos

9) Centos 9系统 (安装了显卡驱动)

定制Anaconda环境

用conda安装虚拟环境，包括cuda, tooltip ，请参考如下步骤 , 以下都是以命令行的方式安装，win10系统可以用PowerShell
1、创建环境，以下命令创建名字为myEnv的虚拟环境，python版本选择 3.10

conda create --name myEnv python=3.10

2、激活环境

conda activate myEnv

3、conda 对应依赖 pytorch cuda 安装conda 安装对应依赖版本，请参考以下文档，选择合适的版本，我们一般选择 conda 来安装非pip，根据经验用pip命令失败率高一些
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
Linux和Windows 系统安装命令是一样的，例如安装pytorch 2.5.1 cuda 11.8可以选择以下命令

conda install pytorch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1  pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

安装之前，可以先设置代理 ( 参考帮助中心文档设置代理，一般pytorch都需要代理下载

安装前检查环境需要几分钟，安装过程一般需要20分钟左右
win10安装可能到后面会卡住，直接按Enter就行

4、nvccHome 安装
以上3个步骤安装完成，还需要安装 nvcc 环境，有的模型要检查，比如我安装11.8 版本命令如下

conda install cuda-nvcc=11.8 -c nvidia

5、验证cuda , pytorch 安装结果，命令输入以下代码

python
import torch
torch.cuda.is_available()
print(torch.__version__)

如果is_available输出为true，则pytorch安装成功能识别显卡

定制Cuda环境

Ubuntu系统安装CUDA Toolkit + Cudnn