LLaMA Factory - Ubuntu
操作系统
Linux 22.04.3-Ubuntu x86_64 GNU/Linux
系统镜像选择
需要在晨涧云使用LLaMA-Factory Ubuntu系统，从大算力市场创建系统实例，选择安装的系统实例镜像如下图
该系统已经安装有LLaMA-Factory 以及 Ollama 运行需要的环境
默认安装的工具或软件包括显卡驱动，PyCharm，VS Code，百度网盘，Anaconda，FireFox, Google Chrome 等
系统连接
创建实例之后，在控制台可以看到，实例系统在创建中，一般需要5分钟左右，等待实例状态变成运行中，就可以开始连接并使用该系统
Ubuntu系统默认提供以下两种连接使用方式
一、SSH连接
所有支持SSH协议的工具或者命令行，都可以通过SSH连接系统，包括Terminal、shell 、VS Code 、Pycharm、ftp、sftp等，只要是支持SSH谢谢等工具都可以连接
滚动到实例显示连接方式的列，点开SSH可以看到连接信息如下图
二、图形界面
晨涧云默认提供WebUI，就是用浏览器使用Ubuntu操作系统用户界面，由于各种原因，专业的远程连接软件（ToDesk、向日葵、AnyDesk、连连控）等不能预先安装，用户需要通过WebUI 先登入系统，再安装任一远程连接软件
访问LLaMA-Factory
系统创建好后，可通过浏览器访问LLaMA-Factory界面。
查看访问地址，默认监听到内网8000端口，可通过
8000对应的外网端口访问，外网端口请看下图
点击预留端口打开端口映射，如下图，获取内网8000的外网端口
控制台上查看机器IP，该IP是就是外网IP，在浏览器通过 “http://IP:外网端口” 访问服务，假如你的机器内网8000端口映射的外网端口为38190（这个外网端口是示例，实际映射端口，请看控制台，预留端口），则访问地址如下所示
模型下载
默认的HuggingFace模型下载存储在 /home/linux/.cache/huggingface 目录
数据集下载
数据集可以通过HuggingFace下载，或者github命令下载，下载到 /home/linux/LLaMA-Factory/data 目录，并修改dataset_info.json 就可以使用
训练的产出和日志
如下图所示，安装目录和启动目录是 /home/linux/LLaMA-Factory, webUi启动的训练，日志和产出都在这个目录里
webui训练日志文件是 llama-factory-webui.log
训练过程如果想在命令行看日志，可以在此目录下输入如下命令
训练过程的产出和结果，包括checkpoints, 都位于LLaMA-Factory目录里面的outputs