深度学习 - Ubuntu

本镜像提供了预配置的深度学习开发环境，操作系统为Ubuntu，每个镜像系统都配备了对应版本的深度学习框架和开发工具，方便用户快速开始深度学习项目开发。

操作系统

支持Linux操作系统版本Ubuntu22.04, Ubuntu20.04, Ubuntu18.04

系统镜像选择

如果已经创建好ubuntu深度学习实例系统，请跳过这里。

深度学习系统镜像选择的主要步骤有：

通过平台【首页】的【云主机】/【镜像中心】链接，进入云主机的【镜像中心】页面
进入【镜像中心】的【云主机】页面，根据应用场景的需要选择对应的镜像，需要考虑的是Ubuntu的版本以及对应的深度学习框架和工具。
最后点击【部署实例】创建深度学习系统镜像，一般系统创建会花费5-10分钟左右。

预装工具

根据Ubuntu版本的不同预安装的框架软件和工具略有不同，请根据应用场景的需要选择合适镜像，同时系统创建好后，你也可以自行安装项目所需的框架软件和工具。
各Ubuntu版本预装了对应的PyTorch、CUDA等关键框架软件：

Ubuntu22.04 |Pytorch 2.4

Anaconda|Python 3.10
Pytorch 2.4|Cuda 12.1|cuDNN 9.0
Pytorch 2.4|Cuda 11.8|cuDNN 8.9
PyCharm|VSCode
显卡驱动|百度网盘

Ubuntu20.04 |Pytorch1.13 |Pytorch1.12

Anaconda|Python3.8
Pytorch 1.13|Cuda 11.6
Pytorch 1.12|Cuda 11.6
PyCharm|VSCode
显卡驱动|百度网盘

Ubuntu18.04 |Pytorch1.12

Ubuntu18.04 |Pytorch1.12 
Anaconda|Python 3.8
Pytorch 1.12.1|Cuda 10.2
PyCharm

远程连接方式

Ubuntu系统支持RustDesk，ToDesk, 向日葵，RayLink, Anydesk（国外），WebUi, SSH等远程连接方式，具体请参阅云主机的远程连接方式：云主机远程连接指南

深度学习环境使用

本系统默认已经安装两个环境，cuda是装在conda的env里面的。如果不知道conda怎么使用，可以在各大搜索引擎，各个AI工具平台搜索 "Anaconda使用方法"

1、cuda版本说明
以下是ubuntu22.04系统安装的conda环境，ubuntu20.04以及ubuntu18.04安装的python, pytorch, cuda版本略有不同：

torch2.4_cuda11.8 : PyTorch版本是2.4，python版本是3.10， cuda11.8
torch2.4_cuda12.1: PyTorch版本是2.4，python版本是3.10， cuda12.1

2、激活cuda环境
如下图所示，默认激活的是base环境，通过执行 conda env list ，查看环境列表；通过执行 conda activate torch2.4_cuda11.8，激活其中一个环境 torch2.4_cuda11.8
image.png#732px #170px

预留端口映射

本站所有系统除了SSH端口，RDP端口，默认映射两个本机内网端口分别是8000和8001，预留端口是给用户的服务，需要通过公网访问的服务预留的端口，公网端口通过控制台预留端口查看。

内网端口只能本系统服务访问，客户本地需要通过公网IP公网端口访问该服务，具体详见：云主机端口映射指南

晨涧云文档