LLaMA Factory - Windows

访问LLaMA-Factory

系统创建好后可通过LLaMA-Factory WebUI访问进行操作

准备模型
克隆我们要微调的模型到本地，然后将在web UI界面填入我们的模型名称和本地的模型地址
```
git clone https://www.modelscope.cn/LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct.git
```
准备数据集
LLaMA-Factory项目内置了丰富的数据集，统一存储于data目录下。
如果你想基于自己的数据集微调，你需要
（1）将你的数据集也放到data目录下
注意：你需要将你的数据集改为一样的格式，具体可参考data下内置数据集的格式
（2）修改data下的dataset_info.json文件，添加如下内容：
其中my_data.json是自己的数据集文件，my_data是对应的数据集文件名
```
"my_data": {
    "file_name": "my_data.json"
  },
```
微调
在LLaMA-Factory Web页面，设置微调参数，如图所示：

参数设置后，点击开始，启动微调：

训练过程中，会出现下述界面：
左下角会显示训练进度，右边会出现训练过程中损失变化的一个可视化
与微调之后的模型对话