pip&conda安装换源

在安装pip和conda的相关库的时候，如果下载慢主要是下载源的问题，可以给 pip 和 conda 换源，能有效解决下载慢、超时这类让人头疼的问题。核心操作就是让它们从国内的镜像站（比如清华源、中科大源、阿里源等）下载。

pip 换源方法

1. 临时换源（单次生效）

如果只是想临时试一下，可以用 -i 参数指定：

#清华源
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#中科大源
pip install 包名 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

TIP

注意，simple 不能少，且需要使用 https。

2. 永久换源（推荐）

这个命令会直接帮你配好，最省事：

#清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#中科大源
pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

如果想切回默认官方源，运行 pip config unset global.index-url 就行

conda 换源方法

conda 换源需要修改 .condarc 配置文件，操作起来会稍微复杂一点。

1. 命令行添加（方便快捷）

你可以像下面这样，用 conda config --add channels 命令把镜像通道地址加进去：

清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

中科大源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --set show_channel_urls yes 这行命令会在安装时显示包的来源，方便你确认。

2. 编辑配置文件（一劳永逸）

直接编辑用户目录下的 .condarc 文件（Windows 在 C:\Users\你的用户名\，Linux 在 ~/.condarc），填入清华源的完整配置就行。如果这个文件不存在，可以先在命令行执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成它。

下面是一份推荐的清华源配置，直接复制进去就行：

清华源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

中科大源

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - defaults
show_channel_urls: true

配置完后，最好运行 conda clean -i 清理一下索引缓存，让新配置立即生效。

conda create env慢的问题

晨涧云默认的大部分镜像已经配置libmamba模块，如果没有配置，可以执行以下命令安装配置

conda install -n base conda-libmamba-solver
conda config --set solver libmamba

配置后验证

配置完成后，可以通过下面两个命令检查一下设置是否生效：

• 检查 pip 源：pip config list
• 检查 conda 源：conda config --show channels