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windows查看显卡GPU利用率

windows的任务管理

A100显卡用这个方法看不到,请看文档第二节

在windows系统的任务栏,点右键,打开列表如下图,点击任务管理器

windows查看显卡GPU利用率:在windows系统的任务栏,点右键,打开列表如下图,点击任务管理器(步骤 1)

打开任务管理器之后,依次点击,性能,GPU

可以初步检查GPU的使用情况,但是这个不是很准,而且如是用的A100计算卡,在这里看不到

建议需要更准确详细的信息,用Windows Power Shell执行nvidia-smi查看,下文会详细说明

下图的任务管理器,GPU运行情况主要关注利用率和专用GPU内存利用率

windows查看显卡GPU利用率:下图的任务管理器,GPU运行情况主要关注利用率和专用GPU内存利用率(步骤 2)

Windows Power Shell 查看GPU利用率

首先通过搜索,打开PowerShell, 需要以管理员身份运行,如下图

windows查看显卡GPU利用率:首先通过搜索,打开PowerShell, 需要以管理员身份运行,如下图(步骤 3)

打开Power Shell之后,执行命令 nvidia-smi查看

可以输入以下命令执行2秒刷新监控结果

bash
while ($true) { nvidia-smi; Start-Sleep -Seconds 2; Clear-Host }

主要看显存占用Memor-Usage, GPU利用率GPU-Util ,还有当前使用GPU的进程数据Processes

windows查看显卡GPU利用率:Windows Power Shell 查看GPU利用率(步骤 4)

常见问题

程序运行没用上GPU

1、先查看利用率和显存占用多少,如果利用率为0,显存有明显的占用,并且nvidia-smi看进程有,可能是程序在推理或者预处理阶段

2、如果利用率为0,显存也没占用,这个时候就要一步步分析问题了

第一步:conda环境选对了吗?pytorch可以执行简单的代码测试

项目内新建test.py文件,输入以下代码,点击运行查看,如果以下代码第二行输出为false,则可能conda环境没选择好

python
import torch
torch.cuda.is_available()
print(torch.__version__)

第二步:如果以上代码输出为true, 说明GPU环境是正常的,请测试debug你的业务代码,来定位原因

最后更新:2026年6月28日

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